nosqlmysql高级篇

mysql索引

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索引是什么？

是帮助mysql高效获取数据的数据结构，可以得到索引的本质：索引是数据结构。（btree）

  • 1.排好序的快速查找数据结构
  • 2.在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以
    某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。
  • 3.当你删除数据后，某些索引指向就会失效。
    这个时候需要锁表重构索引。
  • 4.为什么update、insert慢，因为数据在改重新指向的索引也在修改。（频繁删改的字段不适合索引）
  • 5.一般来说索引也很大，不可能全部存储在内存种，因此索引往往以文件的形式存储在磁盘上。
  • 6.我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是B+树（多路搜索树）结构组织索引，其中聚集索引，
    次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，除了B+树还有hash索引。

索引的优缺点

  • 优势：
    • 1.提高数据检索速率，降低IO成本
    • 2.通过索引列对数据进行排序，降低数据排序成本，降低CPU的消耗
  • 缺点：
    • 1.实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的
    • 2.虽然索引大大提高了查询速度，但同时降低了更新表的速度，如果对表insert update 或 delete，因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。

索引分类

  • 1.单值索引 一个索引只包含单个列
  • 2.唯一索引 索引列必须唯一，可以null
  • 3.复合索引 即一个索引多个列
  • 4.基本语法
    • 1.create [unique] index indexName on mytable(column(length));
    • 2.alter mytable ADD [unique] index [indexName] on (coulumnname(length));

mysql索引结构

  • B+Tree为主
  • hash
  • full-text
  • R-Tree

建立索引

哪些情况需要建立索引

  • 1.主键自动建立索引
  • 2.频繁作为查询条件的字段
  • 3.查询与其他表关联的字段，外键关系建立索引
  • 4.用组合索引
  • 5.排序字段如果通过索引取访问将大大提高排序速度
  • 6.查询中统计或分组字段

哪些情况不需要建立索引

  • 1.表记录太少
  • 2.经常增删的表（提高了查询的速度，但同时降低了更新表的速度，如果对表进行insert、
    update、delete，nysql不仅要保存更新的数据，还要保存一下更新的索引文件）
  • 3.数据重复且分布平均的表字段，如果某个数据列重复很多，其实建立索引的效果不大。
  • 4.频繁更新的字段不适合建立索引
  • 5.where条件用不到的字段不创建索引
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