2.1 RDBMS ACID
- 1.A atomicity 原子性
事务的成功条件是所有操作完成，事务失败整体回滚 - 2.C consistency 一致性
数据库要一直处于一个一致的状态，事务让数据库从一个一致的状态，到另一个一致的状态 - 3.I isolation 隔离性
事务之间互不影响（要看事务的隔离级别） - 4.D duriability 持久性
一旦事务提交，对数据库的操作就是永久的
2.2 Nosql CAP
- 1.C:Consistency 强一致性
- 2.A:Availability 可用性
- 3.Partition tolerance 分区容错性
2.2.1 CAP理论核心
1.一个分布式的系统不可能同时很好的满足一致性，可用性，分区容错性,最多只能满足两个。
- CA– 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。（RDBMS传统）
- CP– 满足一致性，分区容忍的系统，通常性能不是特别高MongoDB HBase Redis
- AP– 满足可用性，分区容忍的系统，通常对一致性的要求低一些。(这个用的多)（CouchDB，CassandraDB，）
2.P分区容忍性是我们必须要实现的，所以我们要在一致性C和可用性A之间权衡
- CA传统数据库
- AP大多数网站架构的选择 传统分布式的选择（电商，金融系统）
- CP Redis MongoDB（帮数据库减负）
2.3 BASE
- 基本可用BA Basically Available
- 软状态 S Soft state
- 最终一致性 Eventually consistent
如浏览数，就算弱一致性，也不能差的太离谱，等高峰过了以后，要逐渐达到一致。